Аналитик данных на Python – одна из профессий будущего
Чтобы точно понять, о чем идет речь, необходимо знать, что Python – это язык программирования, который востребован не только в создании программных продуктов, но и в процессе анализа данных. Это применение дало толчок для образования новой профессии, а именно «аналитик данных на Python».
Кто он - аналитик Python?
Сбор данных, их анализ и обработка – весьма современное явление. Ни один ВУЗ или колледж не готовят специалистов такого профиля.
Не секрет, что профессия аналитика данных на python требует знания языка программирования, умения ориентироваться в библиотеках символов и понятий.
Если смотреть на эту профессию в целом, то можно утверждать, что функции работы аналитика сводятся к сбору, первичной обработке, систематизации, исследованию различных информационных данных.
Конечным итогом является поиск и нахождение закономерности, представлении информации в графические формы. Допустимо и размещение полученных данных в табличные формы, но при исследовании огромных массивов информации, лучшим отображением является программная среда.
Лучшим средством выступает язык программирования Python, за что выступают:
- его популярность;
- простота освоения;
- готовые библиотеки, которые и есть средства анализа.
Конкретную работу специалиста определяют цели и задачи компании, где он трудится. А таковых на современном рынке достаточно много, они разнообразны. Например, солидный банк может нуждаться в оценке кредито- и платежеспособности перспективного клиента. Компания, которая занимается поставками какого-либо продукта, нуждается в прогнозах загруженности call-центров, в целях сведения к минимуму издержек. Если же отбросить все нюансы и детали деятельности компаний, то можно представить задачи аналитика Python в нескольких пунктах:
- регулирование процессом сбора и обработки собранных данных. Его автоматизация;
- работа со специфическими библиотеками;
- визуализация полученных данных;
- проверка полученной информации;
- рассылки по электронной почте;
- тестирование.
Все эти обязанности не сложно исполнять, зная специфику новой профессии. Однако, работа с графическим материалом, составление статистических форм не ограничивают работу аналитика. В процессе работы ему необходим напрямую контактировать с клиентом, проводить презентации, переговоры, встречи.
Курсы первичной подготовки
Осваивать новую профессию, мало изведанную, но крайне перспективную, можно на курсах, которые дают основные знания и навыки.
Объем знаний, который предлагают курсы, укладывается в сроки изучения от 1.5 месяцев до полугода. При этом неплохо изучать дистанционно аналитику Python.
Записи на схожие темы
Нива лучший автомобиль в СССР
... , советская автомобильная промышленность представила миру одну из своих наиболее узнаваемых моделей ...
Заказ Партнерства Евразия №Ер511: Требуется разработка проекта пожарной сигнализации и СОУЭ для торгового центра в Кемерово
... площадью 5000м2" . Всем, кому интересно данное предложение, у кого есть реальный ...
Stroimaterial-Moskva.ru: Надежный фундамент ваших строительных проектов
... решений, будь то основание для будущих небоскребов, элементы декора или опорные ... непревзойденное качество, надежность и долговечность будущих строений. Мы гордимся тем, что ...
Простомолотов Евгений Иванович
... институт искусств им. Бибисары Бейшеналиевой Профессия Музыкант. Баянист-исполнитель, дирижер, искусствовед ...
Безопасность и риски при покупке аккаунтов VK: что нужно знать
... кредитные карты или другие личные данные для покупки аккаунтов, это может ...
ООО «БК-АЛПРОФ»: Инновационные решения в мире алюминиевых профилей
... -АЛПРОФ» https://bkalprof.ru/ является одним из ведущих производителей алюминиевых профилей ...
Отправить комментарий